Williamson-L2-L3

Kim (2026, arXiv 2609.31288) 首次以 22,555 commit / 17,703 非 fork 仓库的开源样本量化 LLM 模型退役对开源应用的冲击：82% 迁移发生在 shutdown 之后（应用已宕机）、Anthropic 60-114 天通知对应 89% 事后迁移 vs OpenAI 一年期通知仅 13%、模型标识符 94% 硬编码、8% 切换 provider、迁移工作量从 6 行 prompt 到 700 行 fine-tune 跨两个数量级。Coase 1937《企业的性质》在 LLM 依赖场景的开源版本精确化：开源项目缺少 deprecation policy 治理机制来降低模型退役的交易成本。Williamson L2-L3 传导机制的开源场景精确化。开源四层制度基础设施第七层新增子层：依赖退役治理。

Hora/Robbes/Zacchiroli (2026, arXiv 2609.07542) 首次对主流开源项目 AI 贡献政策做横向普查——281 份政策 + 92 份专用文件时间序列，得出 83.3% 允许 / 67.3% 要求人类参与 / 48.8% 要求披露 / 半份已修订四数据点。同一批作者 4 个月内样本量从 118 扩到 281（+138%），「AI 贡献政策」作为独立治理制品已跨过临界点。Hayek 自发秩序的教科书级实证 + Coase 交易成本在开源治理层的直接应用。

Otero & Verhulst (2026, arXiv 2609.01773) 提出 4Ps 框架，把「开放标准」与「开放治理」拆成两个独立维度：规格的开放不等于治理的开放。这是大分流 2.0 中『行政式开源=开放标准+汲取治理组合』最锋利的学术命名——『internal governance cannot solve alone an external structural problem』是全文最锋利的句子，也是治理决定论最有力的学术反驳。